目前的教科书是为了帮助医学/卫生专业人员和学生学习现代贝叶斯统计学而编写的，其中后验和先验几率已被后验和先验似然分布取代。为什么似然分布可能比正态分布更能估计统计检验结果的不确定性？没人知道，用似然分布代替正态分布的目的才刚刚开始，但大家已经在尝试和使用。SPSS统计软件第25版（2017年）已经开始提供一个名为贝叶斯统计的组合模块，包括几乎所有的现代贝叶斯检验（贝叶斯t检验、方差分析（anova）、线性回归、crosstabs等）。

现代贝叶斯统计学以生物可能性为基础，可能比基于正态分布的传统测试更适合临床数据。这是第一个在传统临床数据分析中系统地暗示现代贝叶斯统计的版本。本版还表明，作为贝叶斯检验的马尔科夫链蒙特卡洛程序比传统检验提供更稳健的相关系数。它还表明，传统的路径统计在文字上和概念上都像贝叶斯定理，从它们计算出来的结构方程模型是多步骤回归的基础，如用于因果贝叶斯网络。